TTS 体验优化

语音配音是产品里高频且直接影响付费体验的核心模块，但那时用户对它的抱怨很集中：音色不够自然，找音色效率低，多音字和专有名词经常读错。这些问题单看都不大，但放在一起，就会直接影响停留、复访和续费意愿。

这类问题最容易被忽视，因为它不像一个崩掉的功能那样明显，但它会持续蚕食产品体验和商业结果。

我先去看了两类信息：一类是行为漏斗，另一类是差评反馈池。最后定位出的不是一个问题，而是三类核心流失点：配音机械感强、音色查找成本高、发音错误影响可用性。

这也是这个项目的关键起点：先把“用户不满意”拆成可被定义、可被解决的具体问题。

我做的不是单点修补，而是一次全链路重构：引入更适合海外用户的第三方优质音色库、重做音色标签体系和模糊搜索、增加多音字纠错与发音白名单机制，并建立 WER + MOS 的长期评估方式。

目标不是短期让用户觉得“好像顺一点”，而是让语音优化从凭感觉变成一个可以持续被验证和复用的机制。

体验问题背后其实是多方拉扯：业务希望尽快改善付费体验，法务和研发则要考虑版权、调用成本和稳定性。第三方能力很好，但接入节奏和边界也不是完全可控。

所以我的工作不只是提需求，而是一起设计优先级、灰度策略和接入规范，在短期体验优化和长期能力沉淀之间找到平衡。

这个项目最后最让我满意的，不是某一个功能上线，而是它真的把用户感知拉回来了。它验证了我很相信的一件事：很多结果的改善，并不来自一个大而新的功能，而是来自把用户最不舒服的地方，认真拆开、认真解决。