我擅长把复杂 AI 链路拆成可执行的产品方案，并推进上线闭环。
我的方法：场景拆解 → 能力编排 → 验收口径 → 上线复盘
代表结果：数字人讲解项目中，问答准确率从 78% 提升到 90%。
李增文AI 产品经理
AI 产品经理作品集
会落地、会增长、会 VibeCoding的 AI 产品经理
3 年 AI 产品经验，做过文旅多模态讲解、AIGC 视频翻译、增长型互动产品，也独立做过剧情驱动英语学习产品。
0→1 AI 产品落地用户增长机制设计VibeCoding 独立 PoC
点击上面三种能力，观察首屏氛围和证据卡变化。
支持桌面与移动端浏览，建议从首屏向下滑动体验。
先建立印象，再看案例细节。
继续探索往下看产品故事
产品观
我不是在做功能组合，而是在设计一段值得继续探索的产品体验。
我喜欢两件事同时成立：一是复杂问题被拆清楚，二是产品用起来真的有感觉。过去 3 年，我持续在做同一件事，把 AI 能力变成能上线、能增长、也能带来结果的产品。
我做过文旅多模态讲解、AIGC 视频翻译、增长型互动产品，也会自己用 VibeCoding 做 PoC。对我来说，产品不仅要成立，还要有节奏、有温度，让人愿意继续用下去。
能力证据
能力不写空话，用“做事方式 + 结果产出”说服人。
复杂问题拆清楚
先定义用户真正的问题，再定义 AI 在链路中的位置。避免功能堆砌，把每一步都指向可验证结果。
跨团队推进落地
把算法、设计、运营和商业目标拉到同一套验收标准里，让协作围绕结果而不是围绕角色。
结果复盘可复制
上线后持续看转化、满意度与复用性，沉淀成可复制的方法，而不只是一版项目交付。
从 0 到 1 做产品
做过文旅多模态讲解、AIGC 视频翻译、互动增长产品，也会自己做 PoC 验证想法。
0→1面向结果做判断
习惯从用户问题、增长目标和商业化结果出发，不把 AI 功能只当作技术展示。
结果导向能拆复杂链路，也能推动落地
做过 RAG、语音、多模态、评测体系、内容增长工具，把复杂能力变成可上线产品。
复杂落地项目探索
把“做过哪些项目”变成“你想先看哪个问题是怎么被解决的”。
Vibe Lab
把想法快速做出来，再把“好玩”变成“可用”。
独立做产品做内部工具验证想法快速迭代
我是李增文，3 年 AI 产品经理
专注用户增长与 AI 落地
我具备完整的 AI 产品从 0 到 1 落地经验，既懂 AIGC 技术实现，也擅长用数据驱动用户增长，还能独立完成产品 PoC 快速验证。第一意向工作城市深圳，期待加入重视业务结果与产品创新的团队。